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Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION联合开发的开源文本到图像生成模型，2022年8月首次发布。基于扩散模型技术，通过逐步去除噪声生成图像，支持高分辨率输出和多平台部署，可在消费级GPU运行。其核心组件包括CLIP文本编码器、U-Net和VAE，提供文生图、图生图、图像修复等功能，适用于艺术创作、设计及跨模态生成。社区生态丰富，拥有Web UI、ComfyUI等界面工具及中文模型，支持参数调整与插件扩展，兼具高质量输出与灵活性。
Stable Diffusion功能：
1、文生图与图生图
输入文字或上传图片生成图像，支持风格转换、细节调整，可修复低质量图片并精准修改局部元素。
2、多模态创作
结合ControlNet插件实现构图控制，支持视频生成（Stable Video Diffusion）及AI模特、虚拟角色设计。
3、模型微调与扩展
通过LoRA训练专属画风模型，自定义参数控制生成效果，适配电商、影视等商业场景。
4、高效渲染优化
支持批量生成与高清修复（HiRes Fix），结合xformers等技术提升渲染速度，降低硬件压力。
Stable Diffusion特点：
1、开源免费与本地化
代码及模型开源，支持离线运行，保护用户隐私且无平台限制。
2、高质量与多样性
生成高分辨率图像，涵盖写实、动漫、油画等风格，细节丰富且色彩对比度优化。
3、灵活可控
通过提示词权重、负面词排除、种子值固定等参数精准调控生成结果，适配创意与商业需求。
4、社区生态丰富
开发者提供海量预训练模型、插件及教程，用户可共享资源并参与技术迭代。
Stable Diffusion使用方法：
1、下载并解压Stable Diffusion整合包，运行A启动器完成环境初始化，浏览器自动打开Web界面。
2、在文生图或图生图选项卡中输入正向/反向提示词，调整参数后点击生成。
3、结合ControlNet插件上传参考图，或通过LoRA模型调整风格，优化生成效果。
软件信息
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