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秋叶stable diffusion是一款基于StableDiffusion模型进行整合优化的本地AI绘图整合包工具，对环境配置与插件进行预设打包，通过整合常用模型扩展与运行依赖，减少用户手动部署过程，适用于希望在本地环境中进行AI图像创作与参数调试的用户群体。
解压密码：bilibili-秋葉aaaki
秋叶stable diffusion功能
1、支持文本生成图像与图生图两种基础创作模式，可输入提示词或上传参考图像生成新的视觉内容，并进行风格控制。
2、集成常用扩展插件管理模块，可启用ControlNet高清修复面部修复等组件，拓展生成内容的细节调控能力。
3、提供模型与LoRA文件加载功能，用户可切换不同基础模型或叠加风格权重，实现多样化画面效果输出。
4、支持批量生成与种子锁定机制，可对同一提示词进行多次采样测试，便于对比不同参数组合效果。
5、内置分辨率放大与重绘功能，可对已生成图像进行细节增强或局部调整，提升画面清晰度与完成度。
秋叶stable diffusion特色
1、对运行环境与依赖组件进行集中整理，降低Python库与显卡驱动配置难度，便于快速完成本地部署。
2、整合常见模型资源与推荐参数模板，帮助新手在初期阶段更快理解提示词结构与生成逻辑关系。
3、支持扩展脚本与自定义功能模块加载，可根据创作需求添加姿态控制草图约束等辅助工具。
4、强调本地运算模式，图像生成过程无需上传至云端服务器，适合对数据保密性有要求的用户。
5、围绕中文用户使用习惯进行内容整理与教程配套，便于理解各类参数含义与实际应用场景。
秋叶stable diffusion怎么优化图片
打开软件，勾选高分辨率修复的功能。
接着选择需要出图的图片发送到后期处理即可进行处理和操作。
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