高级、开源、解释型的编程语言
Python是一种高级、开源、解释型的编程语言,以其简洁易读的语法、强大的功能和广泛的库支持而闻名于世,它适用于多种编程领域,包括但不限于Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本、游戏开发等,是当今最受欢迎的编程语言之一。
1、简洁易读的语法
Python的语法设计简洁明了,接近自然语言,易于学习和理解,即使是编程新手也能快速上手。
2、跨平台支持
Python支持多种操作系统,包括Windows、macOS、Linux等,开发者可以在不同平台上无缝切换,无需担心兼容性问题。
3、丰富的标准库和第三方库
Python拥有庞大的标准库,涵盖了从文件处理、网络编程到数据处理等多个领域,此外还有大量的第三方库可供选择。
4、动态类型系统
Python采用动态类型系统,变量的类型在运行时自动推断,这使得代码更加灵活,开发效率更高。
5、强大的社区支持
用户可以在社区中找到丰富的学习资源、代码示例和技术支持,遇到问题时能够快速找到解决方案。
6、多范式支持
Python支持多种编程范式,包括面向对象、函数式和命令式编程,开发者可以根据项目需求选择合适的编程风格。
1、快速开发
Python的简洁语法和强大的库支持使得开发效率大幅提升,开发者可以快速实现功能原型,缩短开发周期。
2、可扩展性
Python可以通过C语言扩展来提升性能,也可以通过集成其他语言编写的模块来扩展功能,满足不同场景下的性能和功能需求。
3、自动化脚本
Python非常适合编写自动化脚本,用于文件操作、系统管理、网络爬虫等任务,帮助用户节省大量重复性工作的时间。
4、数据分析与科学计算
凭借NumPy、Pandas、Matplotlib等强大的数据处理和可视化库,Python在数据分析和科学计算领域表现出色。
5、人工智能与机器学习
Python在人工智能和机器学习领域占据主导地位,为开发者提供了强大的工具来构建和训练复杂的模型。
6、Web开发
Python的Web框架如Django和Flask,提供了快速开发高性能Web应用的能力,帮助开发者轻松构建动态网站和API。
1、开源免费
Python是开源的,完全免费,用户可以自由使用、修改和分发,无需担心版权问题。
2、广泛的应用领域
从简单的脚本到复杂的系统,从数据分析到人工智能,Python几乎可以应用于所有编程领域,是一种多功能的编程语言。
3、强大的社区与生态系统
Python拥有一个庞大且活跃的开发者社区,社区成员不断贡献代码、分享经验和解决问题,形成了一个强大的生态系统。
4、易于学习和教学
Python的语法简单,逻辑清晰,非常适合初学者学习编程。同时,它也是许多高校和在线课程的首选教学语言。
5、高效的开发体验
Python的解释型特性使得代码可以即时运行,无需编译,这使得开发和调试过程更加高效,大大缩短了开发周期。
1、在本站下载Python安装包。
2、打开下载的安装包,运行安装程序。
3、在安装过程中,建议选择“Add Python to PATH”选项,方便在命令行中直接调用Python。
4、点击“Install Now”按钮开始安装,安装完成后,可以在命令行中输入python --version来验证安装是否成功。
一、如何安装Python的第三方库?
1、打开命令行工具(Windows用户可以使用CMD或PowerShell,macOS/Linux用户可以使用Terminal)。
2、输入以下命令来安装第三方库(以安装requests库为例):
pip install requests
3、等待安装完成,安装过程中可能会显示一些进度信息。
4、安装完成后,可以通过以下代码测试库是否安装成功:
Python复制
import requests
print(requests.__version__)
二、如何创建虚拟环境?
1、打开命令行工具。
2、输入以下命令来创建一个新的虚拟环境(以创建名为myenv的虚拟环境为例):
python -m venv myenv
3、创建完成后,激活虚拟环境:
在Windows系统中:
myenv\Scripts\activate
在macOS/Linux系统中:
source myenv/bin/activate
激活虚拟环境后,安装的库将仅在该虚拟环境中生效,不会影响全局Python环境。
3.13.0
【新功能】
基于PyPy的全新改进的交互式解释器,具有多行编辑和颜色支持,以及彩色异常回溯。
一种实验性的自由线程构建模式,它禁用 Global Interpreter Lock (全局解释器锁),允许线程更并发地运行。构建模式在 Windows 和 macOS 安装程序中也作为实验性功能提供。
初步的实验性JIT,为显著的性能改进奠定了基础。
locals( )内置函数(及其 C 等效函数)现在在更改返回的映射时具有定义明确的语义,这使调试器能够更一致地运行。
现在包含 mimalloc 的修改版本,该版本是可选的,但如果平台支持,则默认启用,并且对于自由线程构建模式是必需的。
文档字符串现在去除了其前导缩进,从而减少了内存使用和 .pyc 文件的大小。(大多数处理 doc 字符串的工具已经去除了前导缩进。
dbm 模块有一个新的 dbm.sqlite3 后端,在创建新文件时默认使用该后端。
支持的最低 macOS 版本已从 10.9 更改为 10.13 (High Sierra)。今后将不支持较旧的 macOS 版本。
WASI 现在是第 2 层支持的平台。Emscripten 不再是官方支持的平台(但 Pyodide 继续支持 Emscripten)。
iOS 现在是第 3 层支持的平台。
Android 现在是第 3 层支持的平台。
【打字】
支持类型参数中的类型默认值。
新的类型缩小注释,typing.TypeIs
TypeDicts 中只读项的新注释。
用于在类型系统中标记弃用的新注释。
【删除和新的弃用】
PEP 594(从标准库中取出废电池)许多不推荐使用的模块的定期删除:aifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib, lib2to3.
在各种标准库模块中,还删除了许多其他已弃用的类、函数和方法。
C API 删除和弃用。(Alpha 1 中的一些删除在 Alpha 2 中被撤销,因为这些删除目前被认为太具有破坏性。)
新的弃用版本,其中大部分计划从 Python 3.15 或 3.16 中删除。